上线一年收入超600万，中老年女性健身赛道火了？

健身类App的春天来了？

作者丨周可

编辑丨关关

因为环境和季节变化的影响，用户的消费习惯变化十分值得关注。在最新的iOS下载榜单中我们发现，包括Planet Fitness Workouts以及JustFit等热门健身类应用都出现了下载量飙升几十名，直接冲进免费榜前100名的情况，将时间线拉长我们可以发现，2022年以来，健身类应用下载呈现几个比较明显的高峰时间点，在年初的1到2月，以及年中的5到7月份，都是健身类应用下载量增长比较明显的阶段。

在iOS健身类应用榜单中，一款来自中国的健身应用LazyFit数据提升明显，这款APP于2023年2月上线，至今整整一年的时间，在iOS健康健美类应用榜单已经冲进前100名，今年以来，LazyFit下载量有明显攀升。对于一款诞生仅仅一年的应用产品来说，在海外市场能够做到这样的成绩已经算是很成功。分析LazyFit的下载，收入以及投放数据情况，我们可以发现其产品成功的特点，总结起来就是：目标受众的差异化，产品服务的全面性，以及在投放方面更明确优势。

2024年1月至今LazyFit在iOS端健康健美类应用下载排名情况（图：data.ai）

成立一年收入超600万
LazyFit什么来头？

LazyFit是一款健身计划类应用，其产品定位是“虚拟健身教练”，从产品名字中就能看出，其产品定位是帮助用户在“懒惰中进行减肥”，这对准了那些想减肥又不想迈开腿的用户，当然，现实生活中，大部分减肥人群的痛点也就在于此。

LazyFit在应用介绍中提到：您科学设计的虚拟健身教练，让您在健身之旅中保持动力。加入我们的28天挑战吧，这里的一切都是为你的健身目标而策划的。

“28天”“懒惰者的健身计划”这些产品宣传关键词都有很强的诱导性，能够激发用户兴趣。

不过，和其他健身计划定制类产品有所区别的是，LazyFit的用户定位除了是“懒惰且想健身”的人群，还有更细化的目标人群——中老年人（或者说中老年女性）。

因此在其产品介绍中我们可以发现几个特别的关键词：床上锻炼，瑜伽，墙壁普拉提等等，这些关键词下面，LazyFit会强调适合老年人，无论他们的需求是增肌还是减脂，加入LazyFit的28天锻炼计划都可以实现。

在LazyFit的产品特点中，有几个突出描述的特点十分引关注：适合老年人的椅子瑜伽：在椅子上锻炼可以增加舒适度；床上运动：懒洋洋地躺在床上健身，既有趣又不痛苦；老年人健身：为老年人量身打造的健身运动。

相比于其他健身计划类应用对准年轻人群体，LazyFit将目标受众人群更细分更垂直的对准中老年用户，主打吸引差异化受众，而相比年轻人，中老年女性有更多的时间可以投入到健身运动中去，用户获客和留存的机会并不低。

另一个吸引人的点就是“懒惰健身人”，LazyFit号召用户加入懒惰健身人社区，为用户提供有针对性的训练和个性化的锻炼。

打开LazyFit产品可以发现，其对用户有非常精准的个人数据采集，从最基本的身高体重到减脂增肌目标等全面覆盖，通过对用户需求的采集来定制健身计划， LazyFit提供7天的免费试用计划，之后便开始收费。按照目前的收费情况来看，LazyFit健身计划中，7天以后的收费平均每天是2美元左右，对于海外消费者来说，这是一个可接受的范围。

通过查询可以发现，LazyFit背后的公司是来自中国的Next Vision Limited，其旗下共有31款在架APP，其中，4款APP为健康健美类，在下载数据方面，LazyFit是Next Vision Limited旗下健身类产品中表现最好的。

2024年1月至今Next Vision Limited旗下应用下载和收入情况（图：点点数据）

今年1月以来，LazyFit的下载量和收入在Next Vision Limited系列产品中表现非常突出，下载量占Next Vision Limited旗下产品下载量的比例高达24.8%，收入占比24.53%，作为上线仅一年时间的产品LazyFit已然已成为Next Vision Limited家族的“尖子生”。

连续多日收入破10万
LazyFit精准营销功不可没

市场反馈的数据证明，LazyFit的产品定位和收费标准是受到认可的。

LazyFit的发布日期是2023年2月18日，到今年2月正好一周年。点点数据显示，今年1月，LazyFit的全球下载量较12月暴增270.46%，收入增长228.39%。

把数据参考时间拉长到最近一年，我们可以看到，LazyFit从去年12月中旬开始出现下载量的飙升，在今年1月中下旬，其下载量达到峰值，之后波动下降。

最近一年LazyFit在全平台下载量情况（图：点点数据）

高峰时期，LazyFit单日下载量维持在2万到2.3万，后续虽然其APP下载量下降，但是目前依然能够维持在单日下载量1万左右的水平。

作为对比，我们查阅了另一个和LazyFit非常相似的头部健身应用JustFit的数据，JustFit近一个月的日均下载量约为5万左右，不过，JustFit诞生于2021年8月，LazyFit入场时间比其晚了一年多，从下载量的角度来对标JustFit，LazyFit目前的成绩还有很大上升空间，不过，这个距离正在明显缩短。

前面我们提到，通过对健身类应用的观察分析可以发现，这类应用下载高峰期集中在一年中的1月份以及5到7月份。

在这里，我们以海外头部健身应用Planet Fitness Workouts和JustFit的数据作为参考，可以比较直观的看出健身类应用的市场下载趋势（数据对比的时间周期为2022年1月~2024年2月）。

2022年1月至今Planet Fitness Workouts和JustFit下载趋势（图：点点数据）

LazyFit由于诞生比较晚，最近一年的数据和两个头部应用之间尚缺乏可比性。不过从Planet Fitness Workouts和JustFit近两年的下载趋势来看，LazyFit在今年1月份迎来下载高峰期，其中一部分原因与这个时期用户对减肥的关注度有提升有所关系，LazyFit在这一阶段配合营销打法能够获得更好的效果。

除了下载数据的飙升，付费情况的走高也正面验证了用户对LazyFit的认可程度之高。

2023年2月上线至今，LazyFit的总收入为90万美元（约合人民币647万），其中应用内购收入为48万美元（约合人民币346万）。

2023年2月至今LazyFit全平台收入情况（图：点点数据）

点点数据显示，LazyFit下载峰值出现在1月20日到1月25日，从付费方面来看，LazyFit的付费高峰期出现在今年的1月19日到2月17日，单日付费收入在1万美元以上，其中，1月28日到1月31日连续4天单日收入在1.4万美元左右（约合人民币10万元）。

从付费持续时间上也可以看出，下载高峰时间较短，但后续付费收入高峰时间比较长，说明LazyFit的用户留存和转化效果比较好，其产品运营模式是受到市场认可的。

2023年12月至今LazyFit收入走势（图：点点数据）

抛开1月份的市场对健身产品关注度高的因素，LazyFit近期能够在一众健身应用中脱颖而出，离不开其市场营销手段的成功。扬帆出海通过查阅数据发现，进入2024年以来，LazyFit的投放力度明显增加。

APPGrowing数据显示，2023年12月到2024年2月，LazyFit做了大量广告投放，其中，投放集中在1月11日到2月28日期间，通过对LazyFit的投放广告曝光数据计算显示，这期间，其广告投放展现量超4000万。以100%的女性受众作为投放人群来看，LazyFit在加拿大，法国，瑞士，德国4个国家的投放，是100%针对女性受众人群。

LazyFit全球下载国家分布（图：点点数据）

从下载量上也可以看出，除了美国之外，法国，德国，加拿大等在LazyFit的下载占比方面比较靠前。

投放渠道方面，LazyFit主要以Messenger和Instagram为主，这两个渠道一方面是用户量大，另一方面在于女性受众广泛，且对健身健美方面的关注度较高。

LazyFit的精准投放还体现在内容和覆盖人群上，其广告覆盖性别上主要为女性群体，年龄受众方面，35岁到54岁的女性达到其投放受众占比的87%，这也更印证了LazyFit在应用宣传中，侧重中老年女性用户的特点。

投放广告方面，LazyFit的投放内容也和传统健身计划类产品有所区别，其视频素材内容多以简单的动作为主，且很少借助器材，部分动作可以通过躺或者坐的姿势来完成，对于受众来说，这样的营销视频为她们营造了一种“简单减肥”的印象，难度低，门槛低，更容易让用户接受并产生兴趣。

LazyFit在Messenger和Instagram等渠道投放的广告（图：ins）

加之LazyFit的用户覆盖群体以中老年女性为主，这样的减肥营销视频对于她们的吸引力远比普通跳跃性健身和器材类健身的吸引力要大，LazyFit能获得用户的青睐也就不足为奇。

结语

健康健身类应用看起来是垂直赛道，但这个市场的受众人群并不小众，市场空间是巨大的，这类应用的盈利模式也已经非常成熟，市场付费习惯已经培养多年，无论在国内还是海外，这类应用都还有很多机会去拓展市场。

LazyFit用了一年的时间跑进iOS健身类应用榜单前100，离不开其精准的市场用户定位，把垂直赛道的用户做的更细分，寻找差异化的用户群体，并深度挖掘她们的痛点和需求，辅以精准投放和营销，在小众赛道跑出百万收入的成绩，自然是水到渠成，不过，如何保证用户留存和转化再上一个阶梯，仍是LazyFit需要钻研的下一个课题，毕竟，要在已经成熟的市场中瓜分蛋糕，单纯瞄准细分人群只是第一步，如何把细分人群的需求拆分到更极致的水平，还有很长的路要走。

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